這是 2026 iThome 鐵人賽「Build on Google AI」組、子主題「科技永續與社會創新（AI for Social Goods）」的第一天。

報名這個主題時，多數人的直覺可能是做一個聊天機器人，回答「今天空氣好不好」或「該怎麼節能減碳」。但我這 30 天不做 Chatbot，也不打算寫任何一篇呼籲大家隨手關燈、拯救北極熊的環保作文。

這 30 天我想做的事情很單純：每天換一個「地球很燙」的現場——空污、河川、廢棄物、用電、高溫——但只產出同一張表。

表頭欄位鎖死 7 個，數字會隨現場變動，最紅的那一格會換位置。Google Gemini 在這裡的角色不是高談闊論的評論家，而是嚴格的「表格書記」：負責把髒亂的開放資料收攏成 7 欄、抓出最燙的破口，並為地方第一線決策者（例如里長）寫出 5 句不講廢話的行動備忘。

最重要的一條鐵律：數字必須對得回原始資料。對不上，就是幻覺，必須留在文章裡公開對帳。

一、為什麼鎖死 7 欄？

全球暖化、河川重金屬、細懸浮微粒超標……環境議題之所以難以推動，不是因為缺乏資料，而是資料太多、報表太長，讀者與決策者不知道該看哪裡。

為了讓決策瞬間聚焦，這 30 天所有場景共用這 7 個欄位：

1. 現場：受測的地點與指標。
2. 來源：政府開放資料集代碼或即時網址。
3. 單位：數值的物理或指標單位。
4. 現況：當下的最新測值與等級。
5. 比上期：與前一次觀察的變動幅度（Day 1 定為「基準」）。
6. 最熱的一格：全區或全測站中問題最嚴重的一處。
7. 若不處理：兩句以內、給第一線看的人民日常影響，嚴禁寫拯救地球。

二、今日現場：環境部空氣品質指標（AQI）

第一天的現場選在最貼近日常呼吸的空氣品質。

• 資料來源：環境部開放資料平台「空氣品質指標 (AQI)」
• 資料集代碼：AQX_P_432（亦可對照 airtw.moenv.gov.tw 即時測站）
• 採樣時間：2026-09-15 16:00
• 採樣標的：高雄市前金測站（同時觀察全台測站分布）

原始監測數據摘錄：

• 測站名稱：前金（高雄市）
• AQI：72
• 狀態：普通（主要污染物：PM2.5）
• PM2.5 移動平均：24.1 μg/m³
• 全台對比最高值：左營測站 AQI 84（普通）

三、人工收斂基準表

在交給 AI 之前，身為工程師必須先手工整理出對照標準：

四、交給 Google AI Studio（Gemini Prompt 實測）

我們將髒資料丟給 Gemini 1.5 Pro / Flash，使用整個系列鎖定的固定 Prompt：

固定 Prompt 設定：
你是表格書記，不是環保評論員。
請把我提供的監測資料收成「恰好 7 欄」的 Markdown 表：
現場、來源、單位、現況、比上期、最熱的一格、若不處理。
規則：

1. 現況只能用我給的數字，不准發明。
2. 缺資料就寫「缺」，不准補。
3. 「若不處理」最多兩句，給里長看，不要寫拯救地球。
4. 表下面用三行列出你不確定的欄位。
   資料如下：

• 監測項目：空氣品質指標 (AQI)
• 監測站點：高雄市前金站
• 發布時間：2026-09-15 16:00
• 測值：AQI 72、狀態普通、主要污染物 PM2.5 (24.1 ug/m3)
• 鄰近比對：左營站 AQI 84、萬華站 AQI 42、花蓮站 AQI 21
• 資料集代碼：環境部 AQX_P_432
• 上期紀錄：首日建立基準，無上期資料

Gemini 產出結果：

Gemini 附註之不確定欄位說明：

1. 不確定「若不處理」是否需納入非敏感族群的運動建議。
2. 鄰近站點僅提供單次快照，不確定左營站是否已達通報閾值。
3. 原始資料未附帶風向風速，無法推估前金與左營之污染物擴散方向。

五、對帳檢驗（Gemini vs. 原始資料）

AI 是否出現幻覺？逐項驗證：

本次對帳完全一致（0 幻覺）。

六、里長 5 句話備忘

這張表如果印出來給里幹事或里長，他們不需要看 Python 爬蟲代碼，只需要知道五件事：

1. 今天不是好天氣，但還沒到紅色警報。 前金 AQI 72，屬於黃色「普通」。
2. 北邊鄰居比我們更差。 左營已經來到 84，代表污染有向南或區域堆積的趨勢。
3. 下午戶外體育課暫時不用取消。 但患有氣喘的學童建議留在室內或戴口罩。
4. 傍晚到入夜要留意擴散。 如果風速降低，晚間散步的長者可能會感到喉嚨乾燥。
5. 明天同一時間看「比上期」。 只要這個數字連續三天往上跳，我們就得找環保局調洗街車。

七、這 30 天的旅程

• 第 1 週：空氣品質與河川污染（鎖死 7 欄，建立第一組比上期趨勢）。
• 第 2 週：廢棄物堆置、高溫傷害與用電碳排（跨領域塞進同一張表）。
• Day 15：交付里程碑——把前半程表格串接上 Firebase，做成可點擊的熱度歷史網頁。
• 第 3–4 週：極端氣候、脆弱族群、Gemini 幻覺抓漏與 API 調用成本實測。
• Day 30：開源完整 Pipeline，留下這套不用大話、只認數字的永續監控工具。

明天 Day 2，我們回到同一地區看空氣品質，「比上期」這格將正式啟動運算。

先不要救地球。先讓表會發燒。